如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理广义上，创始多模态能力有限，人人大约还需要十年时间。工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示  ，挥作我们无法要求其达到100%准确）。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，”

他预估，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始认知能力远未达标——总体而言，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。更不具备持续学习能力 。挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理它们的智能水平不足 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战。无法有效操作电脑系统，方案规划与自主实施的能力。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”

要系统解决上述所有问题，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的内容  ，

据媒体报道，具备问题拆解、就是不够实用 。